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停車場收費系統的車牌識別技術

作者:深圳傲視雲端科技有限公司?????發布日期:2018-11-20

  欢迎来到深圳傲视云端科技有限公司,今天我们再来继续普及一下在安防领域的另外一个重要应用停車場管理系統中的车牌识别技术,車牌識別是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用,是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顔色自動識別的模式識別技術,要求能夠將運動中的汽車牌照從複雜背景中提取並識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顔色等信息。
 

   停車場管理系統--车牌识别的识别流程
 

  1、車輛檢測

  停車場管理系統車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
 

  停車場管理系統进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使停車場管理收費系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度
 

                                                            停車場車牌識別系統         
                                                                                   
停車場車牌識別系統

 

  2、車牌識別

  爲了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:

  1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;

  2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

  3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

  車牌識別過程中,牌照顔色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
 

  1) 牌照定位

  自然環境下,汽車圖像背景複雜、光照不均勻,如何在自然背景中准確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大範圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若幹區域作爲候選區,然後對這些侯選區域做進一步分析、評判,最後選定一個最佳的區域作爲牌照區域,並將其從圖像中分離出來。
 

  2) 牌照字符分割

  完成牌照區域的定位後,再將牌照區域分割成單個字符,然後進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近,並且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對複雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
 

  3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
 

  實際應用中,停車場車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生鏽、汙損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。爲了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。

                                                                 停車場車牌識別系統

                                                                                             停車場車牌識別系統

 

   
 停車場管理系統--车牌识别的技术特点

  停車場管理收費系統車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術爲基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些後續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。
 

  我國標准汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成,漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別,漢字的識別增加了識別的難度;

  我國汽車車牌的懸挂位置不統一,其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式,分爲普通車轎車、使館車、警車、軍車等,並且通常汽車牌照中也分大車和小車;

  我國汽車牌照的底色和字符顔色有多種組合,我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

 

 

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